此工具可快速检测 LCD 屏幕坏点,使用方法简单,体积小巧,仅 20K。使用方法:在 Windows 系统上运行,全屏显示指定颜色,便于识别屏幕上的坏点。
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OpenCv中实现了多种角点特征的提取方法,包括:Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等,包括Sobel算子、拉普拉斯算子、Canny算子、霍夫变换。 SIFT角点检测MSER区域检测-某个大侠写的
C++ 18 次浏览
LCD 屏幕测试工具,主要用于检测 LCD 屏幕的显示性能,挺适合在生产线上使用,确保显示效果符合标准。它可以对三基色(红、绿、蓝)的准确性、点缺陷和清晰度等指标进行检查。你知道,屏幕的色彩表现关键,是在色彩准确度和图像清晰度方面。如果三基色表现不稳定,就会影响显示效果,甚至影响到用户的视觉体验。点
C++ 0 次浏览
使用opencv和C++编写的角点检测代码,可用于实现图像的焦点检测。
C++ 17 次浏览
本程序可以对图像进行预处理,并进行角点检测,经过调试,效果很好!VC写的哟!
C++ 21 次浏览
Harris角点算法代码实现,只需自己输入图片,可以提取任何格式的角点,该算法严格按照harris步骤实现。
C++ 19 次浏览
零点检测法 零点检测法是检测交流信号过零点的有效方法。它通过比较信号与零值来确定信号何时改变符号,从而检测过零点。这种方法简单易行,在实际应用中得到广泛应用。 优势: 精确:能够准确检测信号过零点。 实时:可以实时检测信号过零点,无需等待特定时间间隔。 鲁棒性:不受信号噪声和干扰的影响。 局限性
Python 19 次浏览
该程序提供了VC编写的Harris角点检测算法的PPT、源代码和示例图片。虽然来源已经遗忘,但该程序被认为功能强大且易用。对于需要的人士,可以参考程序核心设计并根据自身需求进行改编。
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