探索BGR和HSV色彩空间 图像处理中，色彩信息的提取与分析至关重要。BGR和HSV是两种常用的色彩空间，用于表示和操作图像颜色。 BGR（蓝-绿-红）：这是一种加色模型，通过组合蓝色、绿色和红色通道来创建各种颜色。 HSV（色调-饱和度-亮度）：这是一种更直观的色彩模型，使用色调（颜色）、饱和度
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借助Delphi编写的这款代码，你可以将秘密信息隐藏在.bmp格式图像的低位中。通过猫脸变换算法，他人将无法察觉到隐藏的信息。
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LSB 算法的像素代替法，是信息隐藏里挺经典的一招。原理不难，就是拿图像像素的最低位偷偷塞信息，视觉上几乎看不出变化，但能悄悄传话。你可以选最低位、中间位，甚至随机点位去嵌信息，手段灵活，玩法也多。实验里不光讲怎么塞、怎么读，还加了汉明距离来评估效果。再配合 OpenCV 操作图像，效率挺高，代码也
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这是一个Python函数图像工具，用于更便捷地得到各种数学函数的图像信息。适用人群：数学爱好者，中学生使用场景：研究数学问题（包括三角函数等）适用系统：Windows 10及以上其它说明：可以将它加入系统变量，运行时【Win+R】打开CMD即可快捷运行。对于系统输出的每行信息，如“ linear f
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金贵管理软件的图片信息生成器，真挺实用的一个小工具。用Delphi写的，源码也一并打包送上，对想学图像或者搞数据录入自动化的朋友来说，蛮有参考价值。适合那种平时要整理一堆图片，又懒得一个个手动填信息的场景。 图片的EXIF信息提取得还不错，比如拍照时间、设备型号、光圈快门啥的，全自动搞定，基本不用你
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