多元线性回归（java）
解释线性回归概念，然后展示Java实现一元线性回归和多元线性回归的过程。
多元回归
当前话题为您枚举了最新的多元回归。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
多元线性回归与多重共线性分析（Python实现）
该课程论文探讨了多元线性回归及其多重共线性问题的分析方法，基于Python编程实现。
岭回归与LASSO回归
岭回归和LASSO回归是两种常用的线性回归模型，用于在存在共线性的情况下提高模型的稳定性。
Logistics回归
逻辑斯蒂回归，用Python语言写的，比较简单，在小数据集上准确率为100%，资源中包含完整代码及测试数据
logistic回归
利用python3对Logistic算法进行实验
豆瓣电影Top250数据分析：多元线性与非线性回归研究
分析豆瓣电影Top250数据，探讨多元线性回归和多元非线性回归的应用与结果。
Python 回归分析
此资源提供了使用 Python 进行回归分析的指南。
数据回归
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python线性回归预测
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Python 多元时间序列分析
多元时间序列是指包含多个相关时间序列的数据集。 在 Python 中，可以使用各种库和技术来分析多元时间序列数据，例如：
数据处理和可视化: Pandas、NumPy、Matplotlib
统计建模: statsmodels
机器学习: scikit-learn, TensorFlow, PyTo