崩溃问题的优化，是 Android 开发里绕不过去的一道坎。Java 崩溃，大多是异常没捕获，程序直接罢工；Native 崩溃，多数跟内存地址访问非法有关，像是访问空指针、对齐不对啥的。嗯，这种崩了，系统会发个 signal 信号把 App 送走。衡量崩溃率，不只是看崩溃次数这么简单。你得考虑用户量
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此书为《走出软件作坊》电子书，内容清晰易懂，适合对软件工程有兴趣的读者阅读！
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JavaScript 性能优化的十个方向，讲得挺细，干货不少。像加载阻塞、DOM 重绘、算法优化这些，文章都一一拆解了，读下来就像听一个老前端跟你聊项目里的那些“坑”和怎么填。是关于requestAnimationFrame和DocumentFragment的用法，讲得挺实在，能直接拿去用。适合你平
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更新 UI 是 Android 开发中常见的任务，尤其是在进行长时间操作时。比如你在后台下载数据，UI 就得不断更新，确保用户体验不掉链子。要做到这一点，常用的方式有BroadcastReceiver、Service和线程。BroadcastReceiver接收系统或应用的广播，常用于监听像下载完成
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Flash 内存的写入可不是想写就写，尤其在 SSD、嵌入式设备里，用不好分分钟把块写废了。块管理和磨损均衡就是救命稻草。数据别老堆在一个块上，要学会“雨露均沾”，这样整盘才耐用，寿命也才长。 写操作慢一拍？嗯，TRIM命令可以试试。它让系统告诉 SSD：这些数据不需要了，你自己回收吧。少了清理的步
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移动 H5 的性能优化其实就是和各种“卡顿”过招。文件太大、图片太多、求太杂？统统得收拾。像合并求、用async和defer这些小技巧，响应也快，代码也干净。网络慢？那就得看你怎么用 CDN、怎么搞缓存、怎么按需加载了。内存这块也是关键，DOM 别乱动，任务重就扔给Web Worker，别硬抗。还有
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本书针对 Python 语言的特性和常见问题，总结了 59 条编写高效、易维护的 Python 代码的最佳实践。作者 Brett Slatkin 通过简洁的示例和场景驱动的方式，揭示了 Python 中鲜为人知的技巧、惯用法以及潜在的陷阱，帮助读者充分利用 Python 的强大功能，编写出健壮、高效
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前端性能测试其实就是一个从输入网址到页面完全加载的过程。主要关注的就是那些用户可感知的时长，比如白屏时间、首次内容显示、最大内容绘制等。你会问，怎么知道性能好不好呢？其实，可以参考一些标准或竞品数据来对比。接下来就得选个合适的工具了，像是Lighthouse、WebPageTest、GTmetrix
Nodejs 0 次浏览
iOS 里图片异步加载这个事，说难不难，说简单也得讲点门道。异步加载能让你的 UI 界面不卡顿，响应也快，体验就上去了。像GCD和NSOperationQueue这俩老伙计，配合用起来挺顺手的，尤其是配点缓存策略，效果会更棒。别忘了像SDWebImage和Kingfisher这种工具库，用着省心，省
IOS 0 次浏览
虚拟分页的 DataGridView 真的是搞大数据加载的利器。用.NET 写 WinForm 项目时，DataGridView挺顺手的，但一遇到成千上万条数据，一下子全塞进来？别闹，卡得你怀疑人生。 虚拟分页的玩法挺巧妙：用户看到是分页，其实后台只拿当页的数据。比如每页 10 条，点到第 3 页，
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