动态规划算法
动态规划算法是一种用于解决最优化问题的算法。它将问题分解成更小的子问题，然后将子问题的解组合起来，最终得到问题的解。该算法通常用于求解最长公共子序列、矩阵连乘和电路布线等问题。
C++算法 实例集锦 排序算法 动态规划
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厂内动态规划算法
本程序提供了水库厂内动态规划算法的源代码，适用于初学者参考。
C++算法实例集锦
介绍了多种C++算法实例，涵盖了枚举、递归、回溯、贪心、动态规划、排序算法等内容。其中包括了LZW压缩、josephus问题、乘法表、积分、基数转换、矩阵问题等实例。此外，还探讨了质数、圆周率的求法以及改进的快速排序法、插入排序法等多种排序算法。另外，还介绍了水仙花数、迷宫生成器、生命游戏等算法实现
常用动态规划算法详解
这份文档详细介绍了一些常用的动态规划算法，并通过实例讲解如何应用这些算法解决实际问题。
贪心算法与动态规划的对比分析
贪心算法与动态规划的主要区别在于贪心算法通过一系列局部最优选择达到整体最优解，而动态规划则通过存储子问题的解来实现全局最优解。这种选择性质是贪心算法可行的基本要素，也是其与动态规划的核心不同点。
动态规划详解
理解动态规划的概念及其基本原理。通过深入浅出的讲解，掌握动态规划算法的思想和应用。涵盖典型动态规划问题的求解过程和技巧，提升算法思维。
动态规划基础解析
通过观察，可知N行三角形的计算次数为2^N-1。为避免重复计算，可利用二维数组存储计算结果。这样每个值只需计算一次，总的计算次数为N(N+1)/2。存储计算结果可用二维数组aMaxSum[N]，直接取值即可。
VC++中科大算法实验3-动态规划
VC++中科大算法实验动态规划，比如5，随机的出现4，3，1，2，5，那么得到的最长增长序列是125。
基于虚树的动态规划：树形动态规划经典案例
基于虚树思想，深入分析树形动态规划经典案例，提供清晰易懂的算法实现。
动态规划解题思路
求解从L到R加入K个乘号的最大乘积值P(L, R, K)，可以分解为P(L, R, K) = max{D(L, Q) * P(Q+1, R, K-1)}