BEVFormer QAT/PTQ量化示例
bevformer-QAT-PTQ.zip 的量化流程还挺清晰的，尤其适合你要在部署前快速评估模型精度的时候用。压缩包里把QAT（训练时量化）和PTQ（后训练量化）都得比较完整，而且分得清楚，方便上手。
torch 量化那一套其实蛮绕的，尤其是 QAT，你要 observer、fake quant
PTQ
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