PCA主成分分析与应用人脸识别与污染物分析 1. 主成分分析应用: 使用主成分分析法(PCA)对2018年1-12月小河闸断面主要污染物(主成分)进行降维分析,并求出对应的主成分得分。该过程涉及数据标准化、协方差矩阵计算、特征值分解和主成分选取等步骤。 2. PCA实现人脸检测: PCA被用来提取人脸特征并进行降维,从而简化后续分类任务。通过 Python 21 次浏览 2024-11-06
基于python+Django时间序列分析的大气污染预测软件源码数据库论文.doc 基于python+Django时间序列分析的大气污染预测软件源码数据库论文.doc Python 8 次浏览 2024-09-24