贪心算法是一种在每一步都选择当前最佳的选项,期望最终得到最优结果的算法。虽然贪心算法并不总是能保证找到全局最优解,但在实际应用中,它通常能得到近似最优解,且效率较高。
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一辆汽车加满油后可行驶n Km。旅途中有若干个加油站。设计一个有效算法,指出应在哪些加油站停靠加油,是沿途加油次数最少。并证明算法能产生一个最优解
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会场安排问题这个算法题挺经典的,主要考察贪心算法的应用。题目要求你用最少的会场安排一系列活动,活动的时间都给定,你得设计一个算法,把这些活动安排好,确保没有重叠的地方,且会场数量最少。基本思路是:按照活动的结束时间排序,尽量将活动安排到已经安排的会场里,只有当现有会场都不合适时,才会新增一个会场。这
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课程的随堂作业,C语言的,用dev就能运行,萌新代码,勿喷,仅仅帮助不想写作业的朋友方便一下,反正老师也不会仔细检查的
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贪心算法与动态规划的主要区别在于贪心算法通过一系列局部最优选择达到整体最优解,而动态规划则通过存储子问题的解来实现全局最优解。这种选择性质是贪心算法可行的基本要素,也是其与动态规划的核心不同点。
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