本示例提供了完整的上位机与下位机通信代码。按照规定的上位机传送协议，将BMP图片转换为十六进制数据并发送到指定端口。下位机程序接收数据并存储。内容包括spcomm通信全套设置、BMP图片的十进制转十六进制数据、按帧字节数限制进行帧协议传输，以及上位机与下位机的对话实现。
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在同一界面下放上所有的按钮去控制，按钮间的逻辑关系有点复杂。即使做出来用户用着也会感觉有些别扭，据此我们干脆分成几个界面来做。(总控与退出按钮不要也行)第一界面：楼体、环境、退出；第二界面：楼体1、楼体2、返回、退出；第三界面：户型A01---A04、B01---B04、返回、退出；第四界面：户型2
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SVM（支持向量机）作为一种经典的机器学习模型，主要用于分类和回归问题。它通过找到一个最大边距超平面来将数据分开，适用于高维数据。这个“支持向量机实现的分类源码”资源给了一个实用的代码示例，你更好理解 SVM 的工作原理。它涵盖了线性和非线性分类、核函数的应用、以及软间隔的惩罚机制。你可以通过代码学
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自动分发求的 RabbitMQ 多机调度，挺适合你用在服务压力大的场景里，尤其那种消息量大、并发高的业务场景。用的是 Python 3.6，代码不复杂，逻辑也清晰，核心思路是动态选择 MQ 节点轮询调用，算是比较轻量的一种实现方式。 RabbitMQ 的多机负载实现，说白了就是多个 MQ 服务一起跑
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