岭回归与LASSO回归
岭回归和LASSO回归是两种常用的线性回归模型，用于在存在共线性的情况下提高模型的稳定性。
回归
当前话题为您枚举了最新的 回归。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
Logistics回归
逻辑斯蒂回归，用Python语言写的，比较简单，在小数据集上准确率为100%，资源中包含完整代码及测试数据
logistic回归
利用python3对Logistic算法进行实验
数据回归
数据回归
Python 回归分析
此资源提供了使用 Python 进行回归分析的指南。
python线性回归预测
线性回归预测python线性回归预测
多元线性回归（java）
解释线性回归概念，然后展示Java实现一元线性回归和多元线性回归的过程。
Python实现逻辑回归算法
本代码演示了如何使用Python实现逻辑回归算法，并包含数据预处理、模型训练、预测和评估等步骤。
import numpy as np
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.model_selection impo
逻辑回归的矩阵求导
逻辑回归的矩阵求导
Python中逻辑回归简介
逻辑回归是统计学中的一种分类算法，用于对二进制分类问题进行建模。在Python中，可以通过sklearn.linear_model中的LogisticRegression类来实现逻辑回归模型。