在iOS平台上进行移动开发时，语音识别是一项重要的功能，它允许用户通过语音输入与应用程序交互，极大地提高了用户体验。本文将深入探讨iOS语音识别的核心技术、API以及如何在实际项目中集成这一特性。苹果在其iOS SDK中提供了一项名为Speech Framework的服务，这使得开发者能够轻松地在应
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"Unity语音识别总结"本文档对Unity语音识别技术进行了总结，包括语音识别的概念、技术背景、 Unity语音识别课程设计与开发流程、代码设计流程等。语音识别技术，也被称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR），其目标是将人类的语音中
Unity3D 18 次浏览
iOS 语音识别方案：实时 & 录音文件转写 实时语音转文字 利用 Speech framework，将语音数据流实时转换为文本。 可用于语音助手、实时字幕生成等场景。 录音文件转文字 使用语音识别 API 或第三方服务，将音频文件内容转换为文本。 支持多种音频格式，例如 MP3、WAV 等。
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这是一个简单的语音识别工具，可以在开发中用于代码集成。开发者可以从提取出来的百度语音识别demo基础上进行编译，生成apk文件。最终的apk文件位于AudiobdUITest/app/release/AudiobdTest.apk路径下。
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本代码利用讯飞技术实现了语音识别功能，将语音转换为文本并在界面上显示。
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语音识别技术框架是一种高效的工具，帮助开发者将语音输入转换为文本。核心功能包括：1. **实时语音转文本**：通过麦克风接收语音并实时转换为文本，适用于语音助手和智能音箱等应用。2. **文本转语音**：支持将文本转化为语音输出，适合视觉障碍人士和驾驶等场景。框架支持多种语言和方言，增强了其适用性。
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MFCC HMM算法在C++中的实现教程，非常适合自学者。
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