在目标平台中，经过解决一系列问题后，程序的运行状态如图1.20所示。要生成图片，您只需简单地点击界面中的“创建图片”按钮，详细效果请参考图1.21。
C# 18 次浏览
该资源提供Shell和Python脚本，用于在BES平台开发过程中一键编译生成多个二进制文件，提高开发效率。
Python 19 次浏览
基于TensorFlow框架的YOLO v3模型，在Windows系统环境下完整运行，包含训练和测试代码示例，轻松上手，快速搭建目标检测应用。
Python 24 次浏览
这份代码资源结合了VC++和halcon，对于想学习机器视觉和VC++编程的朋友们来说，有一定的参考意义。
C++ 20 次浏览
该项目使用npm脚本管理。运行npm start在开发模式下启动应用程序。通过浏览器查看。进行编辑时，页面将自动重新加载。使用npm test启动测试程序。使用npm run build构建生产应用到build文件夹。生产模式下优化React，确保最佳性能。应用准备好部署！使用npm run eje
Webpack 24 次浏览
以多目标跟踪为核心的算法，具有较好的鲁棒性
C++ 16 次浏览
可执行脚本列表： yarn start：在开发模式运行应用程序。yarn test：在交互式监视模式运行测试。yarn build：构建到应用程序build文件夹，并优化构建以获得最佳性能。yarn eject：删除单个构建依赖项，所有配置文件和传递依赖项将被删除。
Webpack 21 次浏览
在这个JavaScript编写的有趣游戏中，你需要测试自己的反应能力，看看你能不能围住它！游戏的核心机制是通过鼠标点击，创建障碍，阻止目标物体（通常是一个快速移动的小球）逃离屏幕。随着关卡的增加，挑战会变得越来越难，玩家需要更快速和精准的反应。你是否有信心通过策略围住这个目标呢？试试看！
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