给定一个图,图的深度优先搜索递归算法如下: void Graph::DFS() { tbool* visited = new bool[n]; tfor (int i = 0; i < n xss=removed>
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递归的关键在于如何逐步求解。以深度优先搜索 (DFS) 为例,假设我们要在棋盘上放置皇后,代码中 DFS(int r) 函数负责在第 r 行放置皇后。 函数首先检查是否已经放置了所有皇后 (r == n),如果是,则记录找到一个合法棋局并返回。 接下来,函数遍历该行的每一列,检查在当前列放置皇后是否
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图的遍历——深度优先搜索(DFS)是一种常用的图遍历算法,与树的前序遍历相似。DFS的实现步骤如下: 选择第一个被访问的结点作为起点。 对已访问的结点进行标记,将访问标志visited[i]设为真。 从结点的未访问过的邻接结点依次出发,依序进行深度优先搜索,回到步骤2。 若图中仍存在未被访问的顶点
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深度优先搜索算法通过递归遍历图或树,从某一顶点开始,依次访问其未访问过的邻接点,直至当前顶点无法再扩展。然后回溯至上一顶点,继续搜索其他未访问的邻接点。该过程持续进行,直至所有顶点均被访问。C语言实现中,通过邻接矩阵或邻接表表示图结构,利用递归函数实现深度优先搜索。
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深度优先搜索算法: Procedure dfs(i:1..n);{图用邻接表存储,其他方式的存储只需稍作修改,g[i]为表头结点表} Begin write(g[i].v);{输出是最为简单的访问方式} visited[i]:=true; p:=g[i].link; while pnil do be
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广度优先算法和深度优先算法是两种经典的遍历算法,它们都可以用于解决图或树等数据结构的遍历问题。广度优先算法是一种基于层次的算法,它会先访问当前结点的所有相邻结点,然后再访问下一层的结点。而深度优先算法则是一种基于深度优先的算法,它会一直访问当前结点的最深层子结点,然后再回溯到上一层结点。
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