pandas 的可视化神器，真的是数据时候的一个小秘密武器。安装包是，其实就是把 Bokeh 的强大交互图表和 Pandas 的爽快操作整合到一块儿。用法也不难，基本你熟点 Pandas，连plot_bokeh()这种函数都能直接用上，响应也快，图表也美观。
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Bokeh (Bokeh.js) 是一个Python的交互式可视化库，专为现代化Web浏览器设计，能够提供卓越的展示效果。Bokeh的目标是以D3.js样式提供优雅、简洁、新颖的图形风格，并支持对大型数据集进行高性能交互操作。通过Bokeh，用户可以快速创建交互式绘图、仪表盘和数据应用，使数据可视化
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Python库是一组预先编写的代码模块，旨在帮助开发者实现特定的编程任务，无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能，如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库，如NumPy、Pandas和Requests，极大地丰富了Python的应用领域，从数据科学到We
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function库库function在boost/function.hpp中提供了一个模板类boost::function。它是一个仿函数类，用于封装各种函数指针，如上一节所述，它通常会与bind结合起来使用。当仿函数对象没有绑定任何函数指针时，调用会抛出boost::bad_function_ca
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