如果你在 GIS 领域做路径，是做物流规划或城市交通优化，那 ArcGIS 的 Network Analyst 模块挺好用的。这篇文章给出了详细步骤，帮你一步步搭建路径模型，找到最优的配送路线。你需要启动 ArcMap，启用 Network Analyst 扩展模块。，创建路径图层和停靠点，通过求解
Actionscript 0 次浏览
构建报告工具里的狠角色，Build Report Tool v3.9，体积小巧但功能还挺全。用过 Unity 开发的都知道，版本瘦身可不是随便清几个贴图就完事儿的。这工具直接帮你把构建资源列得明明白白，哪个资源多大、从哪来的、有没有用，全都一目了然。资源依赖做得比较靠谱，像你明明没用某个图，可它还被
Unity3D 0 次浏览
这是一个预构建的 SciPy 1.5.4 版本的 Python 包，适用于使用 cp37m 解释器和 manylinux1_i686 架构的系统。
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numpy-1.14.4-cp34m-manylinux1_x86_64.whl 是一个适用于 64 位 Linux 系统、Python 3.4 版本的 NumPy 预构建包。该包版本为 1.14.4，采用 wheel (.whl) 格式打包，方便用户直接安装。
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该Unity插件经测试可用，仅供学习和测试用途。任何其他用途，请购买正版：https://assetstore.unity.com/packages/tools/utilities/build-report-tool-8162
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如果你最近在使用 Vue CLI 3 搭配 TypeScript 构建项目，那你会发现一些新的套路。，vue-cli 3的初始化方式已经发生了变化，告别了老式的命令，取而代之的是vue create project-name。这一版本做了多优化，是在TypeScript的支持上，挺方便的，能让你的项
Typescript 0 次浏览
该文件是一个适用于 Linux x86_64 架构、Python 3.7 版本的 scikit-learn 0.23.2 版本预构建 wheel 包。该包包含了使用 scikit-learn 进行机器学习任务所需的全部依赖项。
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scipy-1.11.3-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl 文件是一个适用于 macOS 10.9 或更高版本 x86_64 架构的 Python 3.10 的 SciPy 库预构建二进制包。
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利用Pandas与随机森林预测股票趋势 Pandas作为强大的数据分析工具，与随机森林算法结合，可用于构建金融交易分析模型。该模型能够分析历史交易数据，并预测未来股票趋势。 数据处理与特征工程 利用Pandas读取和清洗金融数据，并进行特征工程，提取对预测有价值的信息，如： 技术指标: 移动平均
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文件 numpy-1.19.1-cp38-manylinux1_x86_64.whl 是 NumPy 库版本 1.19.1 的预构建 Python 包，用于 cp38 (CPython 3.8) 和 manylinux1_x86_64 (兼容多种 Linux 发行版的 x86-64 架构) 环境
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