OpenCV是一个功能强大的跨平台计算机视觉库，广泛应用于机器学习和图像处理。通过OpenCV，开发者可以在Windows操作系统上实现对视频流或静态图像的实时分析。OpenCV提供了多种物体跟踪算法，包括CamShift、MeanShift、KCF和CSRT。CamShift适用于颜色鲜明的目标，
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利用深度学习算法识别农作物病虫害, 实现物体的抓取移动。
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在编写的ActiveSelectonGamObject.cs脚本中，实现了当所选物体被激活时，同时也会激活该物体下方隐藏的其他物体。这个脚本可以方便地控制场景中多个相关物体的显示和隐藏，提供了更好的交互性和用户体验。
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Unity物体边缘高亮显示Highlighting System.zip能够高亮提示物体描边、资源特效等效果，兼容多个Unity版本。
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在Face Tracking SDK中，包含四个类：IFTFaceTracker, IFTImage, IFTResult, IFTModel。这些类分别是脸部跟踪的主要引擎、图像数据流封装、结果和模型。IFTFaceTracker类负责脸部跟踪，IFTImage主要用于封装各种图像数据流，供脸部跟
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想在 Unity 中实现物体边缘的高亮效果？试试HighLightingSystem.unitypackage插件。只需将MainCamera挂载上HighLightingRenderer，让你要高亮的物体挂载Highlighter，设置一下Overlay和Constant就行了，操作简单。如果你需
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以多目标跟踪为核心的算法，具有较好的鲁棒性
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本指南提供了一个简洁高效的物体拖拽实现方法。在Unity中，此功能可轻松添加到游戏中，满足开发需求。
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