解压 Docker 安装包并复制文件到 /usr/bin 目录，然后编辑 /etc/systemd/system/docker.service，将指定配置添加到其中。
Docker 24 次浏览
智慧运维平台的开发方案挺有意思的，适合前端和运维一起配合搞点事情。整合了不少实用的部署脚本和运维经验，像用umi4 + vue3 + pinia来做界面，前端这块结构清晰，页面响应也快。后端这边，Flask 和 Django 两个方案都能找到完整例子，适合不同习惯的人。 Docker 的部署方案也有
小程序 0 次浏览
使用 Python 脚本判断 Linux 服务器端口状态、存储情况，并通过邮件进行自动化运维。
Python 23 次浏览
日常运维的网站，内容挺杂但都挺实用，适合那种想快速查点实操经验的你。页面风格朴实无华，重点是内容够硬。像Docker部署、Python脚本、Linux文本啥的都有，写得也都比较接地气，多都能直接上手。 Docker 的运维部署写得还不错，部署流程、配置文件的写法，讲得挺细，链接在这里。如果你刚搞容器
Webpack 0 次浏览
FinalShell 的界面全中文，功能还挺全的，尤其对你经常连服务器、传文件、写脚本的场景友好。像是 SSH、RDP、FTP 这些常用的远程工具，它都打包进来了，装一个顶好几个，启动快，响应也挺稳。 SSL 加密的远程操作让你不用再担心数据被人抓包，是你在公网跳服务器时，这功能就派上用场了。 远程
Java 0 次浏览
这是自己手写的一个监听的脚本自动化运维程序，我将它以监听的数据写文件的方式写到了txt文档里,也可以将写到的数据写到数据库中
Python 23 次浏览
利用Flask框架构建运维监控平台，集成轻量级数据库Sqlite3和前端框架Bootstrap。系统提供服务器数据记录、动态监视报警、数据可视化等功能，简化运维工作，满足DevOps人员需求。
Python 26 次浏览
如何开发友好的Python运维程序？以下是几个关键步骤： 1. 理解运维需求和挑战。 2. 设计清晰的程序架构和模块。 3. 使用Python的优势，如简洁、易读易维护的语法。 4. 整合相关库和工具，提高效率。 5. 进行充分测试和调试，确保程序稳定可靠。 6. 持续优化和改进，适应不断变化的运维
Python 23 次浏览