安装pytorch1.9.0需要三个文件，其中一个较大，可从链接https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch-1.9.0+cu111-cp38-win_amd64.whl下载，使用pip install +文件路径名安装即可。若遇报错，尝试使用pip3 i
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NumPy 是用于 Python 的一个库，它提供了针对大型数据集高效多维数组操作的工具。
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JQuery 1.9.0是一个轻量级的JavaScript库，压缩后只有21k，兼容CSS3和各主流浏览器。它简化了处理HTML文档、事件和动画效果的过程，还方便实现网站的AJAX交互。文档详尽，插件丰富，可使HTML代码与内容分离。
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PlayMaker是一个强大的Unity3D插件，用于构建游戏逻辑和交互，尤其适合非程序员。在Unity游戏开发中，它通过图形化的工作流程让开发者能够创建复杂的AI行为、游戏事件和交互系统，无需编写代码。PlayMaker 1.9.0版本是一个较旧但仍然广泛使用的版本，提供了许多功能和改进。 Pla
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安装要求： Python 3.6或更高版本 pip包管理器 GPU支持（可选）： NVIDIA显卡 CUDA支持 安装步骤： 检查并安装pip 根据CUDA版本下载并安装CUDA Toolkit 访问PyTorch官方网站获取相应安装命令 示例安装命令（支持CUDA 11.3）： pip
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本资源包含用于 PyTorch 框架的测试代码。PyTorch 是一个开源的机器学习库，允许研究人员和工程师构建深度神经网络。此测试代码可能涉及各种模型训练、数据处理和性能评估任务。用户可以通过运行这些示例来了解如何有效地使用 PyTorch API。
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