mpi并行计算讲稿中国科学院数学科学研究院科学与工程计算国家重点实验室
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MPI与OPENMP都是当前流行的并行计算框架，它们在各自领域有着独特的优势。在并行算法实践中，将二者结合使用可以充分利用各自的特性，达到更高效的并行效果。 通过混合编程，可以将任务级并行和线程级并行有机结合，实现更细粒度的并行控制。MPI负责处理节点间的通信和同步，而OPENMP则负责处理节点内的
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本书全面阐述了MPI并行程序设计方法，适合计算机科学专业高年级本科生、非计算机专业研究生以及并行计算领域从业者。内容涵盖并行程序设计基础、MPI功能解析和实际案例，以循序渐进的方式帮助读者掌握MPI并行编程技术。
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本书介绍目前最常见的并行程序—MPI并行程序的设计方法它适合高校三四年级本科生非计算机专业研究生作为教材和教学自学参考书也适合于广大的并行计算高性能计算用户作为自学参考书使用对于有FORTRAN和C编程经验的人员都可以阅读并掌握本书的内容.
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对于一个n阶的非奇异矩阵A，其LU分解是求一个主对角元素全为1的下三角矩阵L与上三角矩阵U，使得 $A=LU$。利用MPI（Message Passing Interface） 实现矩阵的LU分解能够提升分布式环境下的大规模计算效率。该过程通常分为以下步骤： 矩阵分块：将矩阵A划分为多个子块，并
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