图4.21展示了与符号有关的数据结构。对于通过typedef关键字定义的类型名，例如“typedef int Data;”，UCC编译器会将Data存储在图4.21第11行的Identifiers所指向的当前符号表中。而结构体名Data则存储在图4.21第9行Tags所指向的符号表中。在C语言中，使
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图2.21比较旧式和新式风格的函数，图2.20第11行的hasEllipsis用于检测新式风格函数中的变参。C语言中的printf函数是典型的变参函数，其接口为int printf(const char *format, ...); 以函数f5为例，示范函数的类型结构构建过程。通过ucltype.c
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本研究通过编程实现BP神经网络算法，并以学习因子为切入点，深入探究其对算法收敛趋势和收敛速度的影响。通过调整学习因子，观察并记录算法在训练过程中的收敛表现，分析不同学习因子取值对算法性能的影响规律。 为进一步理解神经网络的分布式存储和容错机制，本研究还将对训练后的BP神经网络的部分连接权值进行修改，
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电机控制领域的 PMSM 磁链观测器，挺适合想深入了解磁链估计的开发者。这个磁链观测器结合了自适应算法和电周期收敛技术，能精准跟踪电机的磁链，避免了传统方法中的滞后和不准确问题。如果你在做无传感器控制、矢量控制或者其他高效电机控制系统，这个观测器是个不错的选择。它的技术原理基于电机控制的核心算法，使
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图5.17赋值表达式的语法树对于赋值语句“a = b;”来说，当a是结构体位域成员时，对a的写操作会较复杂。下面我们还是举一个例子来说明。以下结构体对象dt中的位域b1、b2、b3和b4共占用32位内存（即4字节），其所处偏移为4，在中间代码层次，我们可用符号“dt[4]”来表示该内存单元。 str
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近年来，精密单点定位（Precise Point Positioning, PPP）技术作为差分定位和相对定位技术的替代方案，在GNSS领域展现出巨大潜力。 PPP技术仅凭一台接收机便可实现全球范围内的厘米级甚至毫米级定位精度，然而，其达到高精度定位所需观测时间较长，如何实现快速收敛是当前 PPP
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（I+Cα）预条件 Gauss-Seidel 迭代法是用来解大规模线性方程组的一个挺实用的小技巧，适合稀疏矩阵那种一大堆零的情况。你要是搞过 Gauss-Seidel 迭代，应该知道它有时候挺慢，甚至直接摆烂不收敛。加上个预条件矩阵 P = I + Cα 就不一样了，迭代速度提上去了。嗯，它对 H
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算法导论，最经典的算法书算法研究，ACMer必备
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Python算法,可以大幅度提高你的面试和实战能力,只要看了本书便可实战攻击各种大公司的面试官
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