“Practical Convolutional Neural Networks: Implement advanced deep learning models using Python” Md. Rezaul Karim,Mohit Sewak,Pradeep Pujari 2018年2月epu
Python 18 次浏览
提供了实现神经网络的实用指南,帮助读者掌握从头编写神经网络的基本步骤和方法。通过详细的讲解和示例,读者能够理解神经网络的核心原理,并能够自己动手完成神经网络的实现过程。
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神经网络的可视化模拟器,结合了 p5.js 的画布绘制和 Synaptic.js 的神经网络建模,做得还挺巧妙的。你可以直接在画布上点击添加数据点,指定红蓝分类,分类器就会立刻做出反应,视觉反馈也直观。嗯,用来入门感知机原理挺合适。 sketch.js 里是核心逻辑,主要网络训练和可视化更新。交互体
Nodejs 0 次浏览
想学习C++中的神经网络和模糊逻辑吗?这本《C++Neural Networks and Fuzzy Logic》无水印 PDF 可以说挺适合你了,内容覆盖了神经网络和模糊逻辑的基本知识,适合对 C++开发感兴趣的小伙伴。使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer都能打开,兼容性
C++ 0 次浏览