DELPHI 程序里做OCR 识别，是个挺有趣的挑战。OCR技术让你能从图像里提取文本，常用在文档扫描、车牌识别啥的。这个程序通过引入外部DLL库，能实现图像中文字的自动识别，像身份证、发票等都能搞定。它的核心在图像预、文字定位、分割、识别，通过CNN这种深度学习模型提升精度。你要用时，得先确保图像
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使用.net框架轻松生成所需文字图片，实现文字转图片功能。
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字模提取工具功能简介 文字输入区支持多行输入，且每行的文字数目不限。输入完毕后，使用Ctrl+Enter结束输入。 取模原则：以字节为单位，若不符合8的倍数，系统会自动补足位数，确保字模的完整性。 横向取模：要求宽度符合上述原则。 纵向取模：要求高度符合上述原则。 图像生成：新建图像时，最大支持1
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function identity(libName: pchar; mRound, bone, maxNoise, limit, spn, spx0, spy0, spuw, spuh, sppw, rlL, rlH, ruW, imgH: Integer; var imgAry: TBArray)
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透明背景的文字图片生成，真的蛮实用的。是做排版、搞在线海报预览时，用 PHP 直接生成 PNG 透明图，效果挺省事。代码不复杂，依赖imagettftext这些 GD 库方法就能搞定。文字内容、字体、颜色、大小、坐标啥的都能自定义，控制得挺灵活。 以前我搞项目的时候，为了配合前端页面布局，后端就用
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在线 LOGO 文字生成器的源码资源，前端写起来还挺清爽，逻辑也不复杂。你只要会点 HTML 和 JavaScript，再加点样式，基本就能跑起来。index.html 是主入口，打开就是一个实时预览的小工具，输入文字、调个颜色、换种字体，LOGO 就出来了，响应也快，体验还不错。 页面上用的SVG
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图像识别软件的识别速度挺快，准确率也不错，适合做一些快速归类、证件识别、票据扫描这种需求。配合现成的 API 或者你用自己的模型接入都不难，适配范围还蛮广的。 照片识别这玩意儿，用起来其实没你想的那么复杂。像OCR就挺实用的，比如你做个发票录入工具，拿个图片一丢，直接转文字，效率翻倍。想了解详细做法
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iOS 平台提供了图像生成 PDF 的功能，支持处理单张或多张图像。需要注意的是，图像尺寸越大，生成的 PDF 清晰度越高。
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