SwiftComp-LP 是一款针对线性规划问题的高效求解器，采用先进算法和数据结构，致力于提供快速、精确的解决方案。
Swift 20 次浏览
定义数组 dp，其中 dp[i] 表示以 a[i] 结尾的最长递增子序列的长度。状态转移方程如下： dp[k] = max(dp[j]) + 1, 其中 1 <= j < k> 该方程表示，对于每个元素 a[k]，找到其左侧所有小于 a[k] 的元素 a[j]，并取对应 dp[j] 的最大值加
MeeGo 20 次浏览
问题分析： 问题解决的关键在于深入理解题意，识别中间结果在最优性和可行性方面的必要条件。通过逐步细化，将初始想法转化为严谨的论断。 问题求解思路： 采用动态规划，将大问题分解为更小的子问题，依次求解子问题的最优解。 利用递推关系，建立各子问题间的联系，从已知子问题的最优解推导出未知子问题的最优解。
C++ 36 次浏览
在 Ruby 中求解最长回文子序列其实是挺有趣的。通过动态规划的方法，不仅能提高算法效率，还能你加深对动态规划本身的理解。本文了如何使用动态规划这一问题，具体了状态方程的设计和实际实现。你只需要一个小写字母字符串，就能通过一段简洁的代码，找到最长的回文子序列。代码挺直观的，实际应用中也蛮有用的，是在
Kotlin 0 次浏览
给你一个整数数组nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。（用递归和动态规划算法分别解决并比较计算时间）例如：输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是[2,3,7,101]，因此长度为4 。给你一个整数数组nums ，找到其中最长严格递增子序列
Python 25 次浏览
该MATLAB代码旨在实现基于二阶锥规划的动态配电网最优潮流求解。使用了YALMIP+CPLEX仿真平台，注释详实，适合学习参考。代码考虑了配电网中的风电、CB、SVG以及OLTC等设备，采用二阶锥方法构建了SOCP模型，求解效率大大增加。
Perl 21 次浏览
辅导费打算范德萨发生大水的情况
C 20 次浏览