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求解规划
当前话题为您枚举了最新的 求解规划。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
SwiftComp-LP：高效线性规划求解器
SwiftComp-LP 是一款针对线性规划问题的高效求解器，采用先进算法和数据结构，致力于提供快速、精确的解决方案。
基于动态规划的最长递增子序列求解
定义数组 dp，其中 dp[i] 表示以 a[i] 结尾的最长递增子序列的长度。状态转移方程如下：
dp[k] = max(dp[j]) + 1, 其中 1 <= j < k>
该方程表示，对于每个元素 a[k]，找到其左侧所有小于 a[k] 的元素 a[j]，并取对应 dp[j] 的最大值加
基于遗传算法的非线性规划求解
本项目运用遗传算法求解非线性规划问题，代码使用 Microsoft Visual C++ 编写。
C++动态规划问题分析与求解思路
问题分析：
问题解决的关键在于深入理解题意，识别中间结果在最优性和可行性方面的必要条件。通过逐步细化，将初始想法转化为严谨的论断。
问题求解思路：
采用动态规划，将大问题分解为更小的子问题，依次求解子问题的最优解。
利用递推关系，建立各子问题间的联系，从已知子问题的最优解推导出未知子问题的最优解。
两阶段法线形规划的通用单纯形求解源码
两阶段法线形规划的通用单纯形求解源码。
动态规划算法求解最长严格递增子序列的长度问题
给你一个整数数组nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。（用递归和动态规划算法分别解决并比较计算时间）例如：输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是[2,3,7,101]，因此长度为4 。给你一个整数数组nums ，找到其中最长严格递增子序列
MATLAB代码：二阶锥规划下的动态配电网最优潮流求解
该MATLAB代码旨在实现基于二阶锥规划的动态配电网最优潮流求解。使用了YALMIP+CPLEX仿真平台，注释详实，适合学习参考。代码考虑了配电网中的风电、CB、SVG以及OLTC等设备，采用二阶锥方法构建了SOCP模型，求解效率大大增加。
辅导费规划
辅导费打算范德萨发生大水的情况
极速规划布局
优化电饭煲发放流程，提升配送效率。