这篇指南介绍了如何在CentOS 7上安装配置Redis，它是一种非关系型数据库，可以解决海量数据并发查询对数据库性能造成极大损耗的问题。此外，还提供了Windows端Redis可视化工具和IDEA使用Redis的配置方法。
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高性能存储的利器就是 LevelDB，Google 家出品，轻量又耐造，适合前端搞本地持久化的时候用一把。你要是觉得localStorage不够用，或者搞 Electron/Node 项目需要稳定的磁盘写入，那它就挺香的。LevelDB 用的是LSMT结构，写入快，读取也不卡，哪怕数据量大点也不虚。
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Mysql基础操作 表复制 索引 视图 内置函数 预处理语句 事务处理 存储 触发器 重排auto_increment值
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在MySQL优化中，处理大数据量和高并发的数据库环境至关重要。为了实现高性能与高可用性，可以从以下几个方面入手： 1. 优化索引 索引是提升查询速度的重要手段。确保频繁查询的字段建立了合适的索引，并避免使用过多冗余索引。 2. 使用分区与分库分表 将大表拆分为多个小表，或根据业务需求按区域分区
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压缩 Access 数据库的好处挺，是在数据库庞大时，能有效减少存储空间，还能提高性能。Access 本身就了一个挺内置压缩工具，叫“压缩和修复”。只需要在工具菜单中找到它，点击一下就能整理文件、删除冗余数据。不过，压缩前最好还是备份一下数据库，免得万一出啥问题。如果你想要更多的控制，或者自动化，使
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针对大规模单表数据量造成的查询性能瓶颈，提出了一种数据分片优化方案，提升分布式数据库的查询效率。本研究比较了SpringBoot框架下的各种分片策略，并制定了性能对比测试方法，验证了不同分片策略对查询性能的影响。该方案可以为应对海量数据场景下的查询优化提供有益的参考。
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