多特征模糊聚类图像融合
采用模糊G均值聚类在多特征空间分割图像区域，进行多尺度小波分解；用柯西函数构造模糊相似度，并用模糊相似度和区域信息量构建加权因子获取融合图像的小波系数；最后进行小波逆变换得到融合图像。
图像融合
当前话题为您枚举了最新的图像融合。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
实时图像融合：SimpleGreenExe 功能初探
SimpleGreenExe：探索实时图像融合的奥秘
这是一个基于 OpenCV 的简易绿幕抠像程序，提供实时图像融合功能。
主要功能：
使用滑条动态调整背景
支持自定义目标图像和背景图像
技术细节：
开发环境：Windows 10，OpenCV 2.4.10，C++
使用方法：
将目标图
基于MFC的图像融合软件
本软件采用MFC对话框编写，可将两幅配准后的红外和可见光图像或视频进行多种融合算法处理，包括小波变换、拉普拉斯金字塔、PCA融合、乘积融合、相关系数融合、线性变换乘积变换融合以及简单权重融合，融合效果优异。
图像合并技巧：双图融合方法
在图像处理中，将两张图像进行合并是一项常见的任务。实现此功能的方法多种多样，其中最核心的技术是将两张图像的像素信息进行合并处理。在实际应用中，我们可以使用图像处理软件或编程语言来实现这一过程。通过选择合适的合并算法，可以确保合并后的图像既保留了原始图像的特点，又实现了良好的视觉效果。
基于OpenCV的多光谱图像融合
利用OpenCV库实现了多光谱图像与可见光图像的像素级融合，显著提升了融合图像的质量。
VC图像技术与数控技术融合
数字图像学习资料，涵盖VC图像技术与数控技术。欢迎查阅。
图像融合与ROI区域设置代码指南
在两幅图片融合的过程中，设置ROI（感兴趣区域）是关键的一步。以下代码片段可作为参考，帮助您在处理图像融合时设置精确的ROI区域。
import cv2
# 加载两幅图像
image1 = cv2.imread('path/to/image1')
image2 = cv2.imread('path
Visual C++6.0图像融合的源代码
VC++的图像融合源代码，非常经典！图像处理一般都会用到的、！
HIS图像融合算法在MATLAB中的实现
详细介绍了在MATLAB环境下实现HIS图像融合算法的方法，提供了可直接参考的示例代码。该算法适用于图像融合应用，实用价值高。
onnx计算图优化计算图匹配计算图融合layerNorm融合groupNorm融合
onnx计算图优化计算图匹配计算图融合layerNorm融合groupNorm融合计算图匹配：计算图匹配是图优化的一种技术，它通过搜索和匹配计算图中的特定模式或子图，然后应用预定义的优化规则来替换这些模式。这种方法通常用于识别并优化常见的、可以简化的图结构。计算图融合：计算图融合是一种高级的图优化技