YxImage 1.1贝叶斯算法分类修复 YxImageV1.1 版的贝叶斯算法,用过的朋友都踩过坑——分类结果总是偏,训练集数据一改就抽风。嗯,现在好了,bug 修了,表现稳定多了,尤其在文本分类上,效果还挺稳当的。要是你之前用着别扭,可以重新试试。 贝叶斯分类的核心问题,其实就俩:概率计算精度不够、特征选择不合理。以前 V1.1 在概率 C++ 0 次浏览 2025-07-02
朴素贝叶斯Java代码示例 使用Java编写朴素贝叶斯算法来判断汽车性价比,根据汽车的6个属性来预测Classvalue。属性包括:buying(vhigh,med,low)、maint(vhigh,med,low)、doors(2,3,4,5more)、persons(2,4,more)、lug_boot(small,med Java 21 次浏览 2024-04-20
Python文本分类利用朴素贝叶斯方法 利用Python进行文本分类时,我们采用了朴素贝叶斯方法。首先,我们将数据集划分为训练集和测试集,然后对文本进行特征向量化处理。最后,利用朴素贝叶斯算法进行模型训练。 Python 14 次浏览 2024-07-15
朴素贝叶斯Python实战:清晰易懂的代码示例 这份朴素贝叶斯Python代码是我个人编写的,注重代码的可读性和直观性,帮助您轻松理解算法原理和实现过程。 Python 22 次浏览 2024-05-10
HyperOpt 贝叶斯超参数优化库安装指南 HyperOpt 库允许通过 pip 离线安装进行基于 TPE 的贝叶斯优化。它不支持基于高斯过程的优化。 Python 18 次浏览 2024-05-02