neural models

Practical Convolutional Neural Networks

“Practical Convolutional Neural Networks: Implement advanced deep learning models using Python” Md. Rezaul Karim,Mohit Sewak,Pradeep Pujari 2018年2月epu

Python 18 次浏览 2024-07-31

ArcFace Pretrained-Models

ArcFace ResNet50@WebFace600K

PHP 27 次浏览 2024-07-31

Practical Guide to Implementing Neural Networks

提供了实现神经网络的实用指南，帮助读者掌握从头编写神经网络的基本步骤和方法。通过详细的讲解和示例，读者能够理解神经网络的核心原理，并能够自己动手完成神经网络的实现过程。

C++ 19 次浏览 2024-07-20

Create Your Own Neural Network

Python 21 次浏览 2024-05-13

Mastering Neural Networks and Deep Learning in Python3

《Neural Networks and Deep Learning》代码实现：从 GitHub 获取的资源。当前只改了 mnist_loader 和 network，其他部分代码暂未修改，有需要的可自行下载。

Python 16 次浏览 2024-10-27

Stylized Neural Painting 模型训练指南

该指南介绍了如何使用 GitHub 项目 styled-neural-painting 训练神经绘画模型。该指南涵盖了数据准备、模型架构和训练过程等关键步骤。

Python 21 次浏览 2024-06-16

tensorflow_image_models-0.0.7.tar.gz

TensorFlow是一个开放源代码的软件库，用于进行高性能数值计算。通过其灵活的架构，它允许用户轻松地部署计算工作在各种平台（CPUs、GPUs、TPUs）上，无论是在桌面、服务器还是移动设备上。TensorFlow最初由Google Brain团队（属于Google的人工智能部门）开发，并在20

Python 17 次浏览 2024-09-17

tensorflow_image_models-0.0.4.tar.gz

TensorFlow是一个开放源代码的软件库，用于进行高性能数值计算。通过其灵活的架构，它允许用户轻松地部署计算工作在各种平台（CPUs、GPUs、TPUs）上，无论是在桌面、服务器还是移动设备上。TensorFlow最初由Google Brain团队（属于Google的人工智能部门）开发，并在20

Python 19 次浏览 2024-07-27

iOS CoreML Demo Integrating Machine Learning Models

学习CoreML的一个demo工程，CoreML可以集成多种机器学习模型类型到您的应用程序。它除了支持超过30层的机器学习，还支持多种标准的模型，比如：tree ensembles、SVMs和generalized linear models。它建立于底层的技术类似Metal和Accelerate，

IOS 13 次浏览 2024-11-05

tensorflow_image_models-0.0.3.tar.gz

TensorFlow是一个开放源代码的软件库，用于进行高性能数值计算。通过其灵活的架构，它允许用户轻松地部署计算工作在各种平台（CPUs、GPUs、TPUs）上，无论是在桌面、服务器还是移动设备上。TensorFlow最初由Google Brain团队（属于Google的人工智能部门）开发，并在20

Python 20 次浏览 2024-08-17