OpenCV特征提取，包括边缘、颜色直方..里面有每个算法实现的源码，都是实现过的，每个算法后面配有效果图。适合初学者，是本人学习时从教材及网上慢慢整理出来的，希望对大家有用。谢谢！
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OpenCv中实现了多种角点特征的提取方法，包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等，包括Sobel算子、拉普拉斯算子、Canny算子、霍夫变换。 SIFT角点检测MSER区域检测-某个大侠写的
C++ 18 次浏览
设A为一个n阶矩阵，λ为A的m重特征值。若存在k个线性独立的特征向量与λ对应，则称λ为A的m重特征值，这些特征向量构成A的特征子空间。
IOS 21 次浏览
该工具可调整颜色，拖动笔头至指定颜色即可获取其数据。
HTML5 32 次浏览
在编程领域，颜色选择和表示是界面设计中的一个重要环节，特别是在开发用户界面时。Delphi是一种流行的面向对象的Pascal编程语言，它为开发者提供了丰富的功能来处理颜色。本篇文章将深入探讨Delphi颜色相关的知识，以及如何利用Delphi进行颜色代码的转换和调试。了解Delphi的颜色表示方式至
Delphi 22 次浏览
利用 OpenCV 和 VS2015 平台，基于 C++ 语言实现 Harris、LBP、SIFT 以及 SURF 等经典特征点提取算法。
C++ 18 次浏览
Create React App入门该项目是通过。可用脚本在项目目录中，可以运行： npm start在开发模式下运行应用程序。打开在浏览器中查看。如果进行编辑，页面将重新加载。您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test在交互式监视模式下启动测试运行程序。有关更多信息，请参见关于的部分。
Webpack 24 次浏览