本技术提供了一种有效且高效的图像模糊处理算法。该算法可广泛应用于图像处理和计算机视觉等领域。
Android 19 次浏览
基于OpenCV的角点检测算法实现图像匹配，匹配精度高。
C++ 22 次浏览
图像处理领域中的图像拼接技术，依赖于特征的精确匹配与有效融合。其核心步骤涉及通过特征检测、提取与比对，将多张图像拼接成一幅全景图像。这一过程中，特征点的选取与匹配算法至关重要，它们决定了拼接的精度与平滑度。
C++ 21 次浏览
探讨基于JavaScript的图像处理技术，涵盖常见图像特效的实现方法。JavaScript作为一种脚本语言，可以通过操作图像像素数据，实现例如滤镜、变换等多种图像处理效果，为网页前端带来更丰富的视觉体验。
Javascript 23 次浏览
图像伽马校正是一种用于调整图像亮度的技术，通过非线性变换来改变像素值的分布，从而改善图像的视觉效果。伽马校正通常用于矫正显示设备的特性，以确保图像在不同设备上的显示效果一致。常见的应用场景包括图像处理、计算机图形学和视频处理。进行伽马校正时，需要选择适当的伽马值，以实现理想的亮度和对比度调整。
Delphi 26 次浏览
ShotGraph，为互联网和内部网应用增添动态图形元素。此软件版本为2.5，用户可免费复制和使用未注册版本。未注册版本支持最大图片尺寸320x240，最大颜色数为8。
C# 24 次浏览
探索OpenCV下的图像分割方法，利用通用图像处理技术提升工作学习效率。
C++ 23 次浏览
利用grabcut进行图像分割，在vs2010及以上环境中可轻松运行。
C++ 21 次浏览