为了处理定性概念中广泛存在的随机性和模糊性,李德毅院士首次提出了用云模型作为不确定性知识的定性定量转换的数学模型,经过几年的完善和发展,目前云模型已成功应用于智能控制、数据挖掘、大系统评估等领域。云模型是用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型,它把模糊性与随机性这二者完全集成在
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AR 云识别技术挺酷的,能把虚拟元素和现实世界结合起来,玩得不亦乐乎。EasyAR 是一个受欢迎的 AR 平台,了多开发工具,开发者轻松实现 AR 功能。在这个项目里,会通过 EasyAR SDK 结合 PHP、HTML 和 JS 来实现图片识别,并加载 3D 模型。云识别服务适合大规模的 AR 应
PHP 0 次浏览
正态分布的规律提取和样本生成的事,用云模型的正向和逆向云发生器来搞,真的是蛮方便的。尤其是用 MATLAB 搞研究的你,直接拿文里的代码跑一下,思路就通了。 正向云发生器的核心思路,是把输入的数据转成一串符合正态分布的“云滴”,用来表达不确定性和模糊性;而逆向云发生器呢,就是反过来——从这些云滴中反
HarmonyOS 0 次浏览
Python数据分析实战(源码) 1. SARIMAX模型对公路车流量预测 使用SARIMAX模型对公路车流量进行预测,分析交通流量的变化趋势,帮助交通管理部门做出合理的预测和决策。 2. 古诗词云统计 利用Python进行古诗词数据的词云分析,帮助展示古诗词中高频词汇,通过数据可视化技术提升传统文
Python 15 次浏览
功能:- 生成基于单词频率的词云- 提供多种颜色、字体和布局选项- 可调整字号、单词长度和停用词
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项目依赖于Webpack 4配置 技术:JavaScript、HTML、CSS、SaaS 服务器启动命令:node index.js 端口:8081 开发服务器启动命令:npm run build-dev
Webpack 20 次浏览
套接字Select模型问题提出阻塞模式的套接字执行I/O操作时,如果执行操作的条件没有得到满足,线程就会被阻塞。在该调用的函数上,程序不得不处于等待状态。该调用函数什么时候返回,不得而知。
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Jakes模型是一种用于模拟无线信道衰落特性的统计模型。它考虑了多径传播的影响,使用复高斯分布来描述信道增益。Jakes模型可用于分析各种无线通信系统,如蜂窝网络和雷达系统。
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网站标签云,单个标签超过12个字符,多个关键词用空格分隔,最多填写五个。点击标签右侧可快速添加。
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用了三年的有道云笔记,真的挺省心的。编辑体验比较像Word,界面干净,支持插入图片、表格啥的,排版也方便。而且云同步做得还不错,电脑上写一半的文档,手机地铁上能继续编辑,响应也挺快的。 多端同步的笔记系统,对前端开发挺友好。比如写技术方案、整理接口文档,甚至贴代码片段都没啥压力。支持代码高亮,而且还
小程序 0 次浏览