图的遍历——深度优先搜索(DFS)是一种常用的图遍历算法,与树的前序遍历相似。DFS的实现步骤如下: 选择第一个被访问的结点作为起点。 对已访问的结点进行标记,将访问标志visited[i]设为真。 从结点的未访问过的邻接结点依次出发,依序进行深度优先搜索,回到步骤2。 若图中仍存在未被访问的顶点
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探讨无向图的连通性问题,并阐述如何利用深度优先搜索(DFS)算法遍历非连通图。 连通图与非连通图 如果一个无向图中任意两个顶点之间都存在路径,则称之为连通图;反之,则为非连通图。非连通图由多个彼此独立的连通部分构成,这些部分被称为连通分量。 遍历算法 对于非连通图,传统的遍历算法(如DFS或广度优先
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A* (A星)算法详解 一、引言 A* (A星)算法是一种广泛应用于路径寻找和图遍历的算法,它结合了贪心最佳优先搜索和Dijkstra算法的优点,在计算复杂度与寻路效率之间取得了良好平衡,特别适用于静态路网中的最短路径寻找。 二、基本概念 A*算法的核心思想是通过一个评估函数来引导搜索方向,以避免无
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实现功能:通过运行宏实现装配体及其模型树内所有子件自定义属性中的零件名称和图号的自动获取。并自动设定模型重量单位为Kg,长度单位为mm,体积单位为mm3;使用注意事项: 1.当前所打开的文档必须是装配体;; 2.装配体内轻化,压缩,封套状态元件或者排除在明细表外的元件不作处理; 3.如果装配体内有轻
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程序如下: Program p3_1 ;    const n=8 ; nsq=64 ; type index = 1..n ; var i , j :index ; g : boolean ; a : array [1..2, 1..n ] of integer ; {棋子移动时,坐标变化} b
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连通图的判断判断方法: 1.从任一顶点vi开始,将顶点vi放入连通顶点集CV中2.对连通顶点集CV中任意顶点v,将与v相连的所有顶点放入集合CV中3.重复步骤2直到CV不再增大4.若CV与图的顶点集相同,表明图是连通图,否则不是。或者:从任一顶点开始的DFS或BFS,能够遍历全部顶点
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