Python 的字符统计小技巧，挺适合日常用来文本内容。写个小脚本，用collections.Counter，一行代码就能搞定字符频率，简单直接，效率还高。比如你想统计某篇文章里哪个字出现最多，或者清洗日志里的乱码字符，这招都能派上用场。 有意思的是，这类需求看着简单，扩展性却蛮强。比如想区分大小写
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FPGA 的频率测量模块，用 Verilog 写的，还挺实用。STC89C52 配合 LCD1602 做数据和显示，逻辑清晰，代码也不复杂。两通道信号输入，模拟信号用 OPA847 和 TLV3501，信号整得干净，FPGA 能稳稳接住。还有 PCB 设计，方波波形正得，实测表现也靠谱。如果你平时搞
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用 LabVIEW 来计算波形频率是一个挺实用的技巧，是如果你没有外接计数器之类的设备。比如，用基恩士的采集设备获得 5kHz 的正弦波，通过 LabVIEW 程序实时读取波形并计算出频率，效果蛮不错的。这种方法不需要复杂的硬件支持，完全通过软件来完成，操作简单，性能也挺稳定。如果你也在做类似的测试
Nodejs 0 次浏览
基于51单片机测量频率脉冲，其中用按键来控制测量的方法。里面包含仿真设计和C语言程序设计。
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在频谱图中设置频率刻度对于准确解释数据至关重要。件提供了有关如何设置频率刻度的详细说明，包括轴标签、刻度范围和分辨率的设置。
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方法论，原理C语言程序如下： TH0=0; //定时器高位，初值设为0 TL0=0; //定时器低位，初值设为0 T0_num=0; //定时器溢出次数，初值设为0 while(pulse); //pulse为脉冲的输入引脚while(!pulse); //等待上升沿来临TR0=1; //打开定时器
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惯性环节的频率特性可以用其幅频特性和相频特性来描述。 幅频特性: 惯性环节的幅频特性曲线可以用对数坐标下的渐近线来表示。 低频段: 当频率较低时，对数幅频特性曲线与 0dB 线重合。 高频段: 随着频率的增加，对数幅频特性曲线呈现出以 -20dB/dec 斜率下降的趋势。 因此，可以用两条直
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利用51单片机控制AD9850产生正弦信号，利用矩阵键盘实现实现频率预置，通过LCD1602显示预置频率
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