目前的工作需要写大量的、很长的、内含很多括号的表达式，需要一个括号匹配检测工具，于是就自己做了一个，也发上来分享一下。使用说明： 1.将要检查的表达式复制到“请将要检查的表达式复制到该文件.txt”文件内，覆盖其原有内容，并保存。 2.运行“括号匹配.exe”。然后程序就会显示括号匹配是否正确。
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文件匹配的利器就是 NodeJS 里的glob。用过你就知道，它在批量文件路径时，真的是太省事了，比如你要遍历某个目录下的所有.js文件，用fs一个个查？太低效。直接上glob('**/*.js')，一行搞定。 glob 的语法跟 Linux 里的通配符差不多，什么*、?、**全都支持，而且还能配合
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Linux下的一个很有用的智能匹配工具，尤其是在用C++开发软件时，可以通过该工具智能索引对象的成员。通过Ctrl + h快捷键，可以为类建立索引。
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匹配特定字的字符串工具，蛮适合做文本或者做个小型字符统计功能。思路清晰，用起来也简单，代码逻辑就是一边遍历一边计数。对前端来说，做点数据预、过滤关键词，挺顺手的。像你要统计一个文本里出现了多少个“的”字，用个正则配合计数器就搞定。想再进阶点，也可以和Pandas、正则表达式搭配，做复杂点的拆分。如果
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采用 Actionscript 3.0 编写，源代码可用作各个平台上的小游戏。
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好友匹配器是一款基于用户调查回答，进行好友匹配的工具。用户回答十个问题，并根据1（完全不同意）到5（完全同意）的评分进行回答。提交调查后，系统会找到与当前用户回答最接近的现有用户记录。
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Python编写的可编译代码，用于曲线匹配实验样本。
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这个是基于OpenCV的分类器做的人脸匹配项目，其中嘴巴是我自己训练的，目前只针对闭着的嘴巴，以提高准确率。但是实际上，基于分类器的人脸特征提取是有很大缺陷的，所以匹配阶段所使用的人脸特征点太少，准确率可想而知。这个只能说作为参考了。
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