差距统计是用于K-means聚类的差距统计量。本实现基于R,依赖于clusterfck和underscore。安装:npm install gap-stat。示例代码: var gs = require("gap-stat"); var d = [ [20, 80], [22, 90
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在服务器端生成的谷歌地图上渲染集群点(使用V8引擎的C++模块)非常有用,尤其是在需要显示数千个标记时。该库作为node.js项目上的C++模块。如果您在寻找PHP解决方案,您可以在此找到相关信息。为了处理数千个标记,我们需要在服务器端实现聚类算法,最有效的算法是基于距离的聚类,但需将英里转换为像素
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