LAMP_HMM隐马尔科夫模型
LAMP_HMM v. 0.9 (C++) Authors: Daniel DeMenthon and Marc Vuilleumier Date: Feb. 1999 - Revised Jan. 2003 This package contains C++code for applying Hi
马尔科夫模型
当前话题为您枚举了最新的马尔科夫模型。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
隐马尔科夫模型C语言实现
这是一个标准的隐马尔科夫模型C语言实现程序，已通过测试并能够正常运行。
马尔科夫模型搜索引擎初探
马尔科夫假设的简化模型，在搜索引擎初步里还挺有用的。你要是碰到句子太长，模型吃不消，就可以像文中那样，用P(词|前一两个词)来近似。不是高精尖算法，但挺实用，尤其是刚搭建搜索框架的时候，省事儿多了。
马尔科夫模型的核心逻辑，说白了就是“当前只看前面几个词”，不用整个上下文。这样，训练快，推理也快，不
语音合成中的隐马尔科夫模型应用
隐马尔科夫模型 (HMM) 是一种强大的统计模型，被广泛应用于语音合成领域。HMM 通过模拟语音信号的时序特性，能够有效地生成自然流畅的语音。
python-使用Python开发的隐马尔科夫模型-HMM.zip
python_使用Python开发的隐马尔科夫模型_HMM
Java实现灰色马尔科夫算法残差修正方案
灰色马儿科夫算法的Java实现，包含残差修正的代码。尽管代码中提供了残差修正部分，但结果仅使用了马尔科夫链，并未直接运用残差修正部分。用户可以根据实际需要对程序进行修改，以适配具体的应用场景。请注意，这一实现适用于时间序列数据的灰色系统预测，增强了对未来数据趋势的推测精度。
隐马尔科夫模型在语音识别中的开创性应用
隐马尔科夫模型在语音识别领域的开创性应用，学术界引用次数居首
隐马尔可夫模型源码多个版本
这份代码以C++实现了一个基本的左右隐马尔可夫模型及其对应的鲍姆-韦尔奇（ML）训练算法。这是对L.Rabiner等人描述的HMM算法的一个示例。认真学习者可以参考下面列出的资料来了解算法的理论描述。KF Lee提供了一个特别好的教程，介绍如何使用隐马尔可夫模型构建语音识别系统。
HMM隐马尔可夫模型C#实现
C#写的 HMM 隐马尔可夫模型代码，结构清晰，用起来挺顺手的。模型结构、前向后向算法、Viterbi 路径啥的都搞得比较全。还有测试代码可以直接跑，挺适合你上手理解算法细节，尤其是想用在语音识别或者文本预测这类场景。文档也比较全，边看边跑代码，效果更好。
HMM隐马尔可夫模型经典C语言源码
HMM隐马尔可夫模型的经典学习C语言源码，对于理解和学习HMM模型具有极大的帮助。源码有效解决了HMM的三个核心问题：评估、译码和学习训练。