随机大值的检测，蛮多项目都绕不开这个话题。用泊松和 KNN 这两种算法来搞，还挺有意思的。泊松算法的核心就是那种“偶尔发生一下”的事件，像网络中突发的高流量、日志里突然冒出的异常行为，拿它来效果还不错。你只要搞清楚λ值怎么估，就能用Poisson分布来判断某个数值是不是“太大了”。KNN 就更贴近机
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