本项目展示了一个使用 Apache Lucene 实现的全文检索 Microsoft Word 2007 文档的示例。该项目提供了一个可直接运行的 Java 程序,但需要将 Word 文档放置在指定的数据目录中以创建索引。
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针对Word文档的文本提取,推出适用于所有场景的解决方案。 兼容所有文档:无需担心文档损坏,该代码读取xml文本数据,确保完整转换。 高速转换:实测速度高达300个文档/秒,高效处理大量文件。 使用便捷:- 将Word文档放入指定文件夹- 运行代码自动转换- 同名文件添加“_xml2txt”后缀名
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建议留出一些时间仔细阅读,这是一份精彩的文档。如果您需要word版本,请与我联系。
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在实际生产生活中,数据集的高维特征给处理带来挑战,PCA是一种有效的数据降维方法。它通过保留数据集信息的基础上,降低了数据维度,提升了数据处理效率和模型理解能力。PCA不仅适用于监督学习和非监督学习,还能有效减少算法计算开销和去除数据中的噪声。详细介绍了Python中实现PCA算法的完整源码。
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