以下几个ocr，都在此套环境BND计算机上验证成功： CnOcr paddleocr paddlehub muggle_ocr EasyOCR CnOCR ddddocr其中： python V3.7.5 tesseract基础环境：tesseract-ocr-w64-setup-v5.3.0.20
Python 22 次浏览
太平 ocr_app 测试环境.apk 挺有意思的，支持的不仅仅是证照类图片，嗯，复杂场景的文字识别也能轻松搞定，比如街景门店、印刷图文等都没问题。OCR 的技术在这款 APP 里应用得好，给我测试时带来了不少惊喜，识别率蛮高的。如果你对 OCR 感兴趣，或者需要在项目中用到 OCR 技术，这个 A
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介绍了如何在Node.js环境下使用Tesseract OCR进行光学字符识别。 安装要求 Tesseract 3.01 或更高版本 Node.js 安装步骤 安装 Tesseract: Homebrew用户可使用以下命令安装: brew install tesseract --wit
Nodejs 24 次浏览
图像二值化：使用最大类间方差法将图像点表示为 0（背景）或 1（有效点）。 去除干扰点。 分割图像，将单词分离为单个字符。 与样本库对比，寻找最相似匹配。
Delphi 22 次浏览
想让你的iOS应用拥有识别图像文字的魔力吗？“Build-OCR”项目为你提供了一站式解决方案！这个项目利用苹果强大的Swift编程语言和Core ML机器学习框架，手把手教你打造一个高效、精准的OCR系统。 项目的核心技术是深度学习和卷积神经网络（CNN）。CNN就像一双火眼金睛，能够精准识别图像
Swift 19 次浏览
优质开源源码，可直接编译运行，代码注释详细明晰
C++ 17 次浏览
tesseract VietOCR-5.0.2源码，效率高，开发用很不错哦。
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纯 JavaScript 的 OCR 库挺少见的，okrabyte就是其中一个还不错的选择，跑在Node.js环境下，底层封装的是Ocrad.js。适合那种不想搞太多依赖、又想快速搞个图片识别功能的场景。 安装也挺简单，直接一行命令搞定：npm install okrabyte -S。不管你是读文件
Nodejs 0 次浏览