cs229-notes5.pdf 的内容讲的是正则化和模型选择，对做机器学习是回归任务的你来说挺有用的。开头就点明了问题：模型太复杂容易过拟合，太简单又容易欠拟合。通过讲交叉验证，给出了实用的模型选择思路，像是 K 折交叉验证、如何划分训练集和验证集、怎么选指标都讲得比较细。里面还举了一个多项式回归
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Perl 的正则表达式用法是真的全，匹配、替换、预判、分组……你能想到的，它基本都能搞定。模式匹配用=~，不匹配用!~，用起来挺顺手的。像/abc/这种直接匹配字符串，基本不用多想。特殊字符那块比较多，+、*、?、[]、.这些通配符一应俱全，像/de*f/这种能匹配df、deeeef，你写一次，能匹
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js正则表达式基础用法
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很好用的正则表达工具，里面自带一些常用的正则表达式
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在这张图片中，展示了Perl中正则表达式的用法，帮助你更清晰地理解Perl中正则表达式的应用。
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RegexSwift正则库扩展了基础正则功能，可进行分组、自定义函数替换和字符串分割等操作。
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Java 表单验证框架的自动化正则验证功能挺省事，前后端一块搞定，能省不少脑细胞。你只要在表单输入框上加个 data-validation 属性，填上正则表达式，验证逻辑立马生效。像邮箱、手机号这些常见字段，贴个表达式就能实时拦截非法输入，前端体验也跟着上来了。 框架支持自定义验证器，这点比较灵活。
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