Harris角点算法代码实现，只需自己输入图片，可以提取任何格式的角点，该算法严格按照harris步骤实现。
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利用 OpenCV 库，我们利用 Harris 算法检测角点，然后使用局部极值抑制排除错误检测的角点。该算法可在 Visual Studio 2010 中运行。
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在有少量干扰图形的情况下，为实现飞行器对着陆平台上的H型目标识别、中心定位以及跟踪控制，提出了在添加图像区域滤波的Harris角点提取算法的基础上，利用角点间组成的线段的比例关系以及线段所在直线间的相互关系来实现目标的自动追踪算法。
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该程序提供了VC编写的Harris角点检测算法的PPT、源代码和示例图片。虽然来源已经遗忘，但该程序被认为功能强大且易用。对于需要的人士，可以参考程序核心设计并根据自身需求进行改编。
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深入理解 Harris 角点检测：VC++ 实战 角点检测是计算机视觉领域的关键技术，用于识别图像中具有显著特征的点。其中，Harris 角点检测算法因其稳定性和效率，成为经典且广泛应用的方法。 本讲义将深入解析 Harris 角点检测算法的原理，并结合 VC++ 编程环境，演示其具体实现步骤，助您
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主要是使用C语言，利用Dijkstra算法实现计算出任意两点之间的最短路径
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这就是双线性内插值法。双线性内插值法计算量大，但缩放后图像质量高，不会出现像素值不连续的的情况。由于双线性插值具有低通滤波器的性质，使高频分量受损，所以可能会使图像轮廓在一定程度上变得模糊
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TLD算法全称是Tracking-Learning-Detection算法。
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哈希算法是一种将任意长度的数据块映射到固定长度输出的数据结构。哈希函数具有以下特性：- 输入相同的数据，产生的哈希值相同。- 不同数据产生不同的哈希值。- 哈希值不易反解。- 哈希计算速度快。
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