使用 Python 3.6（64 位）进行 OpenCV 编程时，需要安装 contrib 模块。下载文件 opencv_contrib_python-3.4.0.12-cp36m-win_amd64.whl，然后使用 pip 命令进行安装。安装完成后，可以解决因缺少 sift 模块而导致的错误。
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本资源提供包含 OpenCV 扩展库 (contrib) 和 Eigen 库的 OpenCV 4.4.0 预编译版本，适用于 Debug 和 Release 模式。编译选项中已启用 OPENCV_ENABLE_NONFREE，允许使用 SIFT、SURF 等非自由算法。
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在 OpenCV 3.4.0 版本中引入了 Contribute 模块，该模块包含了许多额外的算法和功能，扩展了 OpenCV 库的应用范围。然而，集成 Contribute 模块后，使用 CMake 进行编译的流程和结果会发生一定的变化。 将深入探讨 OpenCV 3.4.0 集成 Contrib
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OpenCV的配置包括安装和链接三部分：头文件、lib文件和dll文件。对于OpenCV 2，需链接多个lib文件；而OpenCV 3整合了lib文件，通常只需链接一个即可。确保环境变量设置正确，以避免程序找不到dll文件导致错误。
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一本面向初学者的实用 OpenCV 指南，内容浅显易懂，适合入门使用。
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Pet 类：- 种类枚举：狗、猫、豚鼠- 姓名- 种类- 喜欢的玩具（可选） Person 类：- 宠物（可选）
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基础的OpenCV文档，使用初学者，和车牌识别，人脸识别代码块的运用
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OpenCV工具用于生成描述正样本图像的文档。
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OpenCV是一款通用计算机视觉处理程序开发平台。它支持C和C++语言，并提供了丰富的图像处理与分析功能。以下是一些基本运用和函数介绍：1. **图像读取**: OpenCV允许用户从文件或摄像头中读取图片数据。例如，使用cv2.imread()函数可以加载一张图片。2. **图像显示**: 通过O
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