连续值决策树 算法原理: 采用ID3算法,以信息增益率为依据选择分裂属性。 连续值处理: 将数据按特征属性排序,相邻元素的中间点为潜在分裂点。依次分裂数据并计算期望信息,期望信息最小的点为最佳分裂点。 代码: 生成决策树:decisiontree.py 绘制决策树:treePlotter.py Python 20 次浏览 2024-05-07