使用Face++ SDK开发的人脸特征点定位工具,包含 83 点和 106 点探测切换功能,返回数据存储在 vector 中。需要注册 Face++ 账户并配置应用,将 APPID 和密码填写到主函数中。通过 OpenCV 显示程序可视化结果。
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包含以下dlib相关文件:dlib cp37、38、39、310版本的.whl文件,以及相应的人脸特征库文件:dlib-19.17.99-cp37m-win_amd64.whl、dlib-19.21.99-cp38-win_amd64.whl、dlib-19.22.99-cp310-win_amd6
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OpenCv中实现了多种角点特征的提取方法,包括:Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等,包括Sobel算子、拉普拉斯算子、Canny算子、霍夫变换。 SIFT角点检测MSER区域检测-某个大侠写的
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设A为一个n阶矩阵,λ为A的m重特征值。若存在k个线性独立的特征向量与λ对应,则称λ为A的m重特征值,这些特征向量构成A的特征子空间。
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介绍了基于ORL人脸库的PCA人脸识别方法,包含11个m文件和一个结果演示Word。使用facegui.m可以直接运行程序,无需修改。此外,还提供了GUI界面,可查看识别成功率及图片识别功能。
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这是一个人脸侦测的案例,欢迎进行学习。
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