基于 Scrapy 的新浪新闻爬虫项目，挺适合练手也适合做进阶实践。项目里把 Spider、Item、Pipeline 这些 Scrapy 的核心模块都用上了，而且逻辑也比较清晰，像提取新闻标题、内容、发布时间这些，代码里都有完整的实现。你要是平时关注数据抓取，这项目可以帮你快速上手，顺便了解下新浪
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Spiders 是一个用于获取最新新闻的 API，专为那些没有 API 接口的新闻网站设计。它能抓取新闻网站的最新故事并将其以干净的 JSON 格式呈现，方便你直接拿来渲染。你可以通过 API 调用获取到例如 CNN、Fox、BBC 等新闻机构的最新故事，数据响应也蛮快的。要使用这个 API，需要在
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爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集：爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新
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基于 Node.js 8.60 开发，用于抓取新浪 NBA 新闻数据的爬虫工具，确保数据准确可靠。
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使用Python和相关库从新浪国际新闻获取新闻列表。遍历列表，提取标题和链接并保存到MySQL数据库。根据需求修改数据库信息和SQL语句。
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运行脚本并传入URL参数，即可爬取新闻列表并打印每条新闻的标题和链接。需遵守robots.txt文件规定，确保不爬取被禁止的内容。可能需处理反爬虫机制，如验证码、动态加载内容等。在开发爬虫时，建议深入研究目标网站的结构和规则，使用合适的工具和库，并遵循最佳实践来确保效率和合法性。
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在IT行业中，爬虫是一种非常重要的技术，尤其在大数据分析、搜索引擎优化以及市场研究等领域有着广泛应用。爬虫，又称网络爬虫或数据抓取工具，是自动遍历互联网并抓取网页信息的程序。它通过模拟人类浏览器的行为，遵循HTML、HTTP/HTTPS协议，解析网页内容，提取所需的数据。我们需要理解爬虫的工作原理。
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爬虫是获取和提取网页内容的自动化工具，通过模拟浏览器访问网页，提取文本、图片、链接等数据。爬虫用于搜索引擎、数据采集、网站监测等领域。
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