Swift语言以其强大的功能和易读性在iOS开发领域占据了一席之地。"swift-用于并行处理的iOSSwift框架"这个主题，着重于如何利用Swift进行并行处理，以提高应用的性能和响应速度。并行处理是现代计算中的关键概念，尤其是在移动设备上，它能让应用程序同时执行多个任务，从
Swift 14 次浏览
《大规模并行处理器编程实践》由Kirk Hwu所著，是一本实用指南，为开发者提供了深入理解与操作大规模并行处理器的具体方法。这本书以实践为导向，通过丰富的案例，引导读者逐步掌握并行编程的技巧和策略，进而提升程序的执行效率。对于希望提高并行处理能力，提升系统性能的读者来说，本书是一本不可多得的参考资料
C++ 20 次浏览
这本书非常出色，是CUDA编程的重要工具书。但我建议阅读原版英文书，因为中文版的翻译有些地方不够准确。
C 34 次浏览
值天气预报[4]，地质勘探[51、代数计算[6．7]、分子动力学模拟‘引、数据库操作D03、频谱变换和滤波[m12]等。特别是统一渲染架构发布以来，越来越多的科研人员(包括无任何图形API编程经验的科研人员)开始GPU非图形应用的研究，逐渐形成了新的GPGPU研究领域。对于GPGPU领域的研究工作，
C 27 次浏览
源码里的多线程写得还蛮清楚的，适合想搞懂并发执行机制的你。RoadRunner的核心亮点是并行，效率上真不是盖的，大批量数据时响应也快，稳定性也不错。源码结构挺清晰的，模块化设计让每个功能都有自己的归属，比如数据采集、、日志、错误恢复这些，拆得干净。你要是对分布式有兴趣，它里面集成了像Hadoop、
Java 0 次浏览
TensorFlow 是一款开源软件库，专为高性能数值计算而设计。它采用灵活的架构，使用户可轻松地在桌面、服务器或移动设备上各种平台（CPU、GPU、TPU）上部署计算工作。其主要特点包括灵活性、可扩展性和可移植性，能支持从小型移动应用到复杂机器学习系统。TensorFlow 为研究人员提供了全面的
Python 25 次浏览