python 的自然语言项目里,这份话题文本分类的源码挺实用的。项目用的是 Django 做后端,逻辑清晰,跑起来也不麻烦。分类这块,用到像朴素贝叶斯、SVM 这些经典模型,也不排除引入了 CNN 或 RNN,训练起来比较灵活。特征提取那块,TF-IDF、Word2Vec 这些你应该不陌生,基本上都
Python 0 次浏览
QT 象棋的代码结构清晰,逻辑也不绕,用来上手 Qt 开发再合适不过了。界面是用 Qt 自带的QWidgets搭的,没搞那些炫酷动画,挺适合刚学 GUI 编程的同学。你可以看到QGraphicsView和QGraphicsScene怎么协同画出棋盘和棋子,逻辑也基本靠信号和槽来,点哪儿走哪儿一目了然
C++ 0 次浏览
JAVA朴素贝叶斯文本分类项目 本项目提供了基于朴素贝叶斯算法的文本分类功能,并附有详细注释,方便理解与使用。只需导入项目即可直接运行。 项目亮点 清晰易懂的代码注释,帮助您快速掌握朴素贝叶斯文本分类原理 完整的JAVA实现,可直接应用于实际项目 可扩展性强,方便进行二次开发 使用说明 下载项
Java 20 次浏览
项目启动和运行步骤: 开发模式: 进入项目目录。 运行 yarn start 命令。 在浏览器中打开 http://localhost:3000 查看应用程序。 测试: 使用 yarn test 命令启动交互式测试运行程序。 生产构建: 运行 yarn build 命令构建生产版本。 构建
Webpack 24 次浏览
这个 React 项目是用 Create React App 创建的。 常用命令: npm start:启动开发服务器,在浏览器中打开应用。修改代码后页面会自动刷新,控制台会显示错误信息。 npm test:运行测试。 npm run build:打包应用,生成部署所需文件。 npm run ej
Webpack 26 次浏览
Create React App入门该项目是通过。可用脚本在项目目录中,可以运行: npm start在开发模式下运行应用程序。打开在浏览器中查看。如果进行编辑,页面将重新加载。您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test在交互式监视模式下启动测试运行程序。有关更多信息,请参见关于的部分。
Webpack 23 次浏览
这款微信小程序——美人鱼小说,挺适合做阅读类项目的入门参考,前后端分离的设计清晰,开发起来也比较高效。前端基于微信小程序的框架开发,后端使用 Node.js 或者其他主流技术实现,感觉整合起来挺顺畅的。小程序的特点就是不需要下载安装,直接打开微信就能用,体验上也相当简便。开发时需要用到微信官方的开发
小程序 0 次浏览