深度学习项目跑得慢？有时候真不是你代码写得不行，而是 GPU 没吃饱。GPU-Z就是个不错的检测小工具，轻巧实用，能实时看清 GPU 的使用状况，帮你精准找到性能瓶颈。 TechPowerUp家的这款工具，界面干净，打开就能看到核心频率、显存大小、风扇转速这些硬核数据。像我跑PyTorch训练模型的
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nvmon 基于 node.js，可使用 Nvidia GPU 监控服务器，并通过 Web UI 显示 GPU 状态。 架构：- SMI 服务器：通过 SMI 工具读取 GPU 状态的 REST 服务器- UI 服务器：用于检索多个服务器 GPU 状态的 Web 服务器和 REST 客户端 安装和运
Nodejs 22 次浏览
Fanny 是一款 macOS 平台的系统监控工具，能够实时监测并显示 Mac 设备的风扇速度、CPU 温度以及 GPU 温度。通过 Fanny，用户可以直接在通知中心便捷地查看相关数据，无需打开其他应用程序。
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TensorFlow 是一款开源软件库，专为高性能数值计算而设计。它采用灵活的架构，使用户可轻松地在桌面、服务器或移动设备上各种平台（CPU、GPU、TPU）上部署计算工作。其主要特点包括灵活性、可扩展性和可移植性，能支持从小型移动应用到复杂机器学习系统。TensorFlow 为研究人员提供了全面的
Python 25 次浏览
TensorFlow 是一个开放源码软件库，用于进行高性能数值计算。它灵活的架构允许用户轻松地在各种平台（CPU、GPU、TPU）上部署计算任务，包括桌面、服务器和移动设备。 TensorFlow 主要特点：- 灵活性：从手机应用到复杂的机器学习系统，TensorFlow 支持各种规模的计算。- 可
Python 27 次浏览
TensorFlow是一种开源库，用于进行高性能数值计算。其灵活架构支持在不同平台（CPU、GPU、TPU）上部署计算工作。主要特点包括灵活性、可扩展性和可移植性。它支持广泛的计算，并提供丰富的库、工具和社区资源。TensorFlow使用数据流图表示计算，并支持自动微分。
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基于GPU的视频水印系统，实现了iOS平台上的实时水印处理。
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Windows系统下，开发者需要借助VisualStudio集成开发环境以及NVIDIA提供的CUDA Toolkit进行GPU编程。支持的VisualStudio版本包括VS2005、VS2008和VS2010。而在Linux系统下，则需要GCC编译器的支持来进行开发。
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电脑的显存只有2G，原始的GPU版的MNIST代码中，测试样本没有进行batch处理，而是将10000个测试样本直接存入显存（因为此处用的GPU运行程序），所以导致显存不够用而报错。此处提供一个batch处理的MNIST代码，可帮助读者进行测试。
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