Unity 的手写板截图文字识别源码，挺实用的一套工具，尤其适合需要做手写输入或 OCR 功能的项目。直接把屏幕上的手写内容截图下来，跑一遍文字识别流程，就能拿到结果。核心是 Unity 里结合了图像采集和文字识别的逻辑，结构清晰，代码也好改。识别部分用的是比较常见的 OCR 方式，如果你熟 Tes
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这两款OCR手写文字识别源码非常值得一看，各有其特色和优点。考虑到它们对用户的实用价值，推荐大家仔细研究。虽然需要付出一些努力来理解和学习，但相信你会觉得这两分投入非常值得。
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利用 Delphi 调用 Tablet PC 的 Ink 库，可实现手写输入识别功能。该功能支持多字识别，且在 XP 系统下，即使使用鼠标书写，也能进行识别。
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手写识别是一种识别手写轨迹信息的过程，随着移动设备的普及，其应用也逐渐增多。用户可通过各种手写输入设备进行自然、便捷的文字输入，取代键盘或鼠标。ALIENTEK战舰STM32开发板提供了2.8寸触摸屏，可作为手写识别的输入设备。手写识别过程包括训练学习和识别两个阶段。训练学习阶段需要采集大量数据样本
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使用TensorFlow框架实现CNN卷积神经网络，处理Mnist手写数字识别数据集，准确率高达99.21%。可视化版本支持可视化学习过程。
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手写识别的训练数据其实你可以直接上手 MNIST，这玩意儿真的是机器学习领域的“Hello World”。图像小巧（只有 28x28），数据量也不算大，一台普通电脑就能跑起来。训练集有 6 万张图，测试集 1 万张，格式简单清晰，适合练手。 MNIST 的图像都是灰度图，像素值从 0 到 255，一
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