提供 Visual C++ 典型模块合集,包含视频和代码。内容丰富,体积较大。
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C++写的指纹识别系统,重点在图像、特征提取和指纹匹配这几块。用 OpenCV 指纹图像,配合 MFC 搞个界面也不难。像灰度化、二值化这些基础步骤都做得蛮扎实,匹配算法也上了比较实用的,比如 LBP 和方向直方图。整体架构清晰,代码也比较容易上手,适合你用来参考或者做毕业设计扩展一下。
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一款适用于Windows和Linux的C++编写的日志记录器模块,已打包成.rar格式。
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监控卡视频模块的开发用 Visual C++其实挺顺手的,是你要搞点底层硬件交互啥的。DirectShow那套东西上手虽然不轻松,但一旦搭起来,视频流采集就稳了;配合OpenCV做图像,效果也还不错。驱动接口那块,Win32 API够用了,想搞高级点也能整DirectX,不过一般项目用 API 调驱
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Node.js 是个强大的平台,简直是 JavaScript 开发者的天堂。它可以让你用 JavaScript 写一切,虽然有时你还得借助一些老旧的库或者系统。这个时候,编写 Node.js 扩展模块,尤其是使用 C++,会让你的工作更加高效和灵活。C++能你高效一些性能要求高的场景,和 Node.
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Node.js 的性能瓶颈,是在大量数据计算时,确实让人头疼。用 C++来顶上,这招还挺管用。通过原生扩展的方式,你可以把计算任务丢给 C++,用回调把结果扔回 Node,响应快、效率高,挺适合搞点高性能模块。 C++模块的开发也不复杂,写几个函数任务,再用初始化函数init把它们挂到exports
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本课件围绕C++模块化设计展开,涵盖模块化概念、原则、方法和实践等方面,帮助学习者掌握将大型程序分解为独立、可复用模块的技术,提升代码可维护性和可扩展性。内容注重实用性,结合案例分析,适合不同层次的C++学习者使用。
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在安装好node.js、Python2.7与visual studio 2013的前提下,首先安装GYP项目生成工具npm install -g node-gyp。在建立的test目录中再建立一个src目录,用以存放C++源代码,并创建名为binding.gyp的项目文件,内容为: { 'targe
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Node.js 与 C++ 高效交互: 在 Node.js 应用中,处理密集计算任务时,C++ 凭借其性能优势成为理想选择。 无需繁琐的配置,我们可以利用回调机制,将 C++ 处理后的结果无缝返回给 Node.js。以下代码片段展示了如何使用 C++ 定义一个简单的函数,并通过 Node.js
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