OpenMP编程：循环并行化
OpenMP循环并行化指南
OpenMP可以轻松实现循环的并行化，提高程序运行效率。以下是一段使用 #pragma omp parallel for 指令进行循环并行化的示例代码：
#pragma omp parallel for [clause…]
for (index = first; test
并行化更新
当前话题为您枚举了最新的 并行化更新。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
串行代码并行化转换
本手册介绍如何将串行代码转换为并行代码，提升程序执行速度。包含检测热点、测试并行执行、理解并行和并发执行、创建和管理任务、选择并行度等内容。
全球优化算法: Java实现与并行化更新
全球优化算法: 新版JAVA实现与并行化更新（SpringerBriefs in Optimization）作者: Balázs Bánhelyi ISBN-10: 3030023745 ISBN-13: 9783030023744 版本: 1st ed. 2018出版日期: 2018-12-11
串行代码并行化改造指南
从串行到并行：VB 代码优化策略
过去，VB 代码大多采用串行、同步执行的方式编写，因此许多算法在设计时并未考虑并发和并行执行的场景。
完全具备完美伸缩性的算法并不常见，将串行代码完美转换为并行代码也并非易事。但我们可以通过以下策略，利用并行功能提升程序性能：识别性能瓶颈（热点）：分析代码，找出
OpenMP编程中的规约操作并行化
规约操作通过反复应用二元运算符于变量和另一个值，将结果保存在原变量中。一个常见的例子是数组求和，使用一个变量保存部分和，将数组中每个值加到该变量中，得出所有数组的总和。在OpenMP编程中，通过指定规约操作类型和变量，可以有效实现并行化。
Windows Server 2019上NAS配置指南：实现规约操作并行化
介绍了在Windows Server 2019上配置网络附加存储（NAS）的方法，并重点介绍了使用OpenMP实现规约操作并行化的技术。通过该技术，可以显著提升NAS的性能。
小循环并行化额外负担及 Windows Server 2019 NAS 配置
小循环并行化额外负担
int main（int argc, char * argv[]） {double diff;unsigned long sum = 0;start_counter();#pragma omp parallel for reduction（+:sum）for（int i=0;i
基于MindSpore内置的并行技术和组件化设计
介绍MindSpore MindFormers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程开发套件：提供业内主流的Transformer类预训练模型和SOTA下游任务应用，涵盖丰富的并行特性。期望帮助用户轻松的实现大模型训练和创新研发。 MindSpore MindFormers套件基于Min
并行编程教程
雷文德利奇: 并行编程教程
并行编程指南
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